随着物联网、人工智能和大数据应用的飞速发展，CPU（中央处理器）对数据处理能力的需求日益增长，甚至逐渐达到其物理极限。CPU的“饥饿”不仅体现在计算能力上，更在于数据访问速度和存储效率的瓶颈。传统存储设备如硬盘驱动器（HDD）无法满足高速数据处理的需求，导致CPU在等待数据时出现性能浪费。

为应对这一挑战，存储厂商正积极将闪存技术推向计算体系的核心。闪存（尤其是NVMe SSD）凭借其低延迟、高吞吐量和耐用性，正在逐步替代传统存储介质。通过在服务器和计算节点中集成高速闪存，数据能够更快地从存储层传输到处理器，显著减少了CPU的等待时间，提升了整体系统的响应速度和处理效率。

在数据处理和存储支持服务方面，闪存的引入带来了革命性变化。例如，在实时分析、边缘计算和数据库应用中，闪存的高性能使得大规模数据能够在毫秒级内被访问和处理。存储厂商不仅提供硬件解决方案，还开发了智能数据管理服务，如自动分层存储和数据压缩，以优化资源利用并降低成本。云服务提供商也推出基于闪存的存储服务，确保用户能够按需扩展数据处理能力。

随着3D NAND和QLC等闪存技术的不断演进，存储与计算的融合将更加紧密。这不仅将缓解CPU的“饥饿”问题，还将推动新一代计算架构的发展，为数字化转型提供坚实的数据基础。存储厂商的创新服务，如预测性维护和AI驱动的存储优化，将进一步赋能企业实现高效、可靠的数据处理与存储支持。